基于核函数的PCA在QAR数据分析中的应用

摘要：

分析了传统的主成分分析方法的不足,论述了KPCA方法及其时间复杂度高的缺陷.在此基础上,提出基于核函数构造的协方差矩阵的主成分分析,相比KPCA,该方法具有快的降维速度.实验结果显示:把该方法用于QAR数据具有良好的降维效果和高分类正确率.

关键词：主成分分析、核函数、核主成分分析、协方差矩阵

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60672174,60776806;中国民航大学基金项目06kym01

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：207-209