加权方位特征的纹理图像FCM聚类分割

摘要：

针对自然纹理的弱规则性特点,提出一种结合图像灰度分布、纹理能量统计的加权FCM纹理分割方法,并在该方法中尝试引入水平位置、垂直位置、中心径向距离等三种方位特征参数.实验证明,该加权FCM聚类算法简单高效、可控性强,纹理分割效果明显,其中样本的三种加权方位特征参数能增强区域分割的聚敛度,有效地提高纹理尤其是非均质粗糙纹理的分割精度.

关键词：纹理分割、方位特征、加权模糊C均值聚类算法、纹理能量

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育厅科技项目the Research Project of Department of Education of Jiangxi Province,China under Grant GJJ08417

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：191-193