使用Logistic回归模型进行中文文本分类

摘要：

使用Logistic回归模型进行中文文本分类,通过实验,比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下,基于Logistic回归模型的分类器的性能.并将其与线性SVM文本分类器进行了比较,结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当,表明这种方法应用于文本分类的有效性.

关键词：Logistic回归模型、支持向量机、文本分类、特征

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60772073;河北省自然科学基金the Natural Science Foundation of Hebei Province of China under Grant F2000001020;河北省教育厅科研基金the Foundation of Education Bureau of Hebei Proveince,under Grant 2005347;河北大学科研基金the Fundation of Hebei University,under Grant Y2004045

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：152-154