改进的朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法

摘要：

介绍了朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法,对于朴素贝叶斯算法中条件概率的计算,选用了多变量贝努里事件模型的计算方法,在多变量贝努里事件模型的基础上进行了改进,并在Ling-Spare语料库上进行实验,实验结果表明改进后的算法有效地提高了过滤器的召回率和精确率,并且降低了过滤器的错误率.

关键词：垃圾邮件、朴素贝叶斯、信息增益、多变量贝努里事件模型

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the Nallonal Natural Science Foundation of China under Grant 60603023;辽宁省教育厅资助科研课题the Research Project of Department of Education of Liaoning Province,China under Grant 2006A025

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：145-148