半监督FCM聚类算法目标函数研究

摘要：

分析了现有半监督FCM算法目标函数的物理意义和平衡系数α的选取,说明Stutz对Pedrvcz目标函数的修改使半监督的物理意义更清楚,它在α=1,0时均退化为标准FCM算法,给出了修改后SS-FCM算法的交替求解过程.实验结果:(1)修改算法与Pedrycz算法有相同的半监督作用和清楚的物理解释;(2)对labeled样本采用FCM算法赋值比用随机数的收敛稳定性高;(3)优选的少量labeled样本,使用模糊协方差的SS-CFCM算法提高了聚类准确性和收敛速度.

关键词：模糊C均值(FCM)算法、半监督聚类、目标函数、模糊协方差

所属期刊栏目：45

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant 2004AA113040

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：128-132,135