适应度排序改进惯性权重的粒子群算法

摘要：

改进PSO算法的惯性权重.惯性权重不仅随代数纵向线性变化,也根据当前和迄今粒子的适应度重排序横向线性变化.横向线性变化上限不变,下限逐渐减小,使得横向线性变化数值范围随代数逐渐增大.惯性权重数值随着代数逐渐取负,并且适应度差的粒子取负的几率更大.得到基于粒子适应度排序改进惯性权重的粒子群算法(ASMIWPSO算法).通过仿真学解释ASMlWPSO算法.Rastrigrin函数测试对比ASMIWPSO算法、PSO算法,说明ASMIWPSO算法具有更好的优化结果.

关键词：粒子群算法、惯性权重、适应度排序

所属期刊栏目：45

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：53-55,57