改进Split-Merge分割用于蝗虫图像

摘要：

为了更好地分割蝗虫图像,对传统split-Merge算法做出改进:用PCNN来进行分裂,采用一种简化的Mumford-Shah模型进行合并.该方法的优点是:分裂阶段不仅无效分割数目减少,而且无方块效应,对边缘定位准确;合并阶段能够理想地将分裂后的区域合并为感兴趣的前景与不感兴趣的背景,误合并与欠合并大幅减小.实验对成虫与幼虫图像均进行分割.综合比较,该算法性能较优.

关键词：图像分割、分裂合并法、脉冲耦合神经网络

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.73

资助基金：国家高技术研究发展计划863the National Hish-Tech Research and Development Plan of China under Grant 2008AA01Z227;国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60872075;江苏省自然科学基金the Natural Science Foundat of Jiangsu Province of China under Grant BK2007103;高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目706028

在线出版日期：2009-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：34-38