结合多方向特征与最优匹配的幻觉脸技术

摘要：

研究了基于多分辨率塔式结构的幻觉脸算法.在Baker方法水平和垂直一、二阶灰度特征的基础上,增加了两个斜方向的一、二阶导数灰度特征,弥补了Baker方法建立的金字塔提取的高频信息不够丰富的缺点,提取了更全面的图像特征信息,使匹配更为准确.提出了一种自适应最优匹配方法,使匹配复原结果获得了更全面和准确的高频信息,消除了噪声干扰.对IMDB人脸库进行了实验对比,结果显示,新方法得到了33.5889dB的平均峰值信噪比,高于Baker方法和传统的插值算法,显示出了更好的视觉效果.

关键词：幻觉脸、斜方向一、二阶导数灰度特征、特征金字塔、自适应最优匹配

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科研重点项目the Key Project of Ministry of Education of China under Grant 107094

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：168-171