改进的遗传算法在Web使用挖掘中的应用

摘要：

Web使用挖掘是近年来Web数据挖掘中的研究热点.针对传统遗传算法在提取关联规则问题时常采用固定染色体交叉概率和染色体变异概率,容易出现早熟、收敛速度较慢的问题,提出了改进的遗传算法,并在关联规则的提取中增加了用户页面兴趣度这一阈值,成功地运用到某商业网站服务器日志挖掘.实验证明,这种改进的遗传算法能够有效避免早熟收敛现象,是一种有效的方法.

关键词：Web数据挖掘、web使用挖掘、遗传算法、兴趣度

所属期刊栏目：45

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：重庆市科技攻关计划the Key Technologies R&D Program of Chongqing,China under Grant CSTC2007AB2047

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：135-137,171