基于移动网格和密度的数据流聚类算法

摘要：

传统的基于网格的数据流聚类算法采用固定划分网格的方法,虽然算法的处理速度较快,但是聚类准确性较低.针对此问题,提出了一种新的基于移动网格和密度的数据流聚类算法.在算法中引进了权重与衰减系数,利用移动网格技术对数据流的边界点进行处理.增强了聚类的准确性,提高了算法的运行效率.

关键词：聚类、数据流、移动网格

所属期刊栏目：45

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA04Z116:国家自然科学基金重点项目the Key Project of the National Natural Science Foundation of China under Grant 70871003

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：129-131