融合模拟退火和混沌的混合粒子群算法

摘要：

为了改善粒子群算法的全局搜索能力,把模拟退火思想融于惯性权重的选取之中,再利用混沌运动的特性来融合混沌算法,对早熟的种群进行自适应混沌变异.数值仿真结果表明,产生的混合拉子群算法能更好地平衡局部寻优和全局寻优,提高了全局寻优的能力和计算的精度.

关键词：粒子群优化、模拟退火、混沌

所属期刊栏目：45

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家社会科学基金the National Social Science Foundation of China under Grant 07XJY038;宁夏自然科学基金the Natural Science Foundation of Ningxia of China under Grant NZ0848

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-55