一种改进惯性权重的PSO算法

摘要：

针对高维复杂函数优化,标准PSO算法收敛速度慢,易陷入局部最优点的缺点,提出一个惯性权重函数使算法的全局与局部搜索能力得到良好平衡,以达到快速收敛;并且该算法通过在后期进行变异操作,有效地增强了算法跳出局部最优解的能力.通过对三个典型的测试函数的优化所做的对比实验,表明改进的算法在求解质量和求解速度两方面都得到了好的结果.

关键词：粒子群优化、惯性权重、变异

所属期刊栏目：45

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60673062;广东省自然科学基金the Natural Sci-ence Foundation of Guangdong Province of China under Grant 06025686

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-48,55