自适应遗传算法在特征选择中的改进及应用

摘要：

传统遗传算法在求解全局问题具有很强的普棒性,但由于传统遗传算法固定的交叉率和变异率,使得传统遗传算法在求解复杂问题上存在早收敛及搜索后期运行效率低等缺点.针对此问题,提出了基于个体寿命的变种群自适应遗传算法,对种群规模,交叉率及变异率作了优化调整,使其能够根据进化的实际情况自动调整.实验结果表明,相比传统遗传算法,这个算法在全局优化能力及收数速度上均有显著提高.

关键词：自适应遗传算法、早收敛、交叉率、变异率

所属期刊栏目：45

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60873247;山东省自然科学基金the Natural Sci-ence Foundation of Shandong Province of China under Grant Y2006G20

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-41,64