CFA图像无损压缩神经网络预测器的设计

摘要：

论文将神经网络引入预测器设计中,实现了一个用于贝尔模板自然图像无损压缩的神经网络预测器.该预测器含有两个隐含层,具有很强的非线性预测能力,可直接对贝尔模板类型的图像进行无损压缩.为了提高预测精度,在CFA数据的因果邻域像素中实现了边缘检测,并将其应用到预测器中,实验表明该边缘检测方法简单有效.

关键词：神经网络、预测编码、贝尔模板、边缘检测

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：174-176