Bagging算法在中文文本分类中的应用

摘要：

Bagging算法是目前一种流行的集成学习算法,采用一种改进的Bagging算法Attribute Bagging作为分类算法,通过属性重取样获取多个训练集,以kNN为弱分类器设计一种中文文本分类器.实验结果表明Attribute Bagging算法较Bagging算法有更好的分类精度.

关键词：Attribute Bagging Bagging、中文文本分类、k-近邻

所属期刊栏目：45

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China ander Grant 60573179

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：135-137,179