DE-BP神经网络对产品成本预测的研究

摘要：

引入BP神经网络算法对产品成本进行预测,建立了产品成本预测模型.针对神经网络参数优化容易陷入局部最优解的缺陷,结合差异演化算法,提出了DE-BP神经网络预测模型.实验表明,该算法具有较高的预测精度,能够为企业生产运营提供可靠的依据.

关键词：成本、神经网络、差异演化、预测

所属期刊栏目：45

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：中国民航大学科研启动基金scientific Research Starting Project of CAUC 06qd02x

在线出版日期：2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：233-234,241