10.3778/j.issn.1002-8331.2009.03.070
DE-BP神经网络对产品成本预测的研究
引入BP神经网络算法对产品成本进行预测,建立了产品成本预测模型.针对神经网络参数优化容易陷入局部最优解的缺陷,结合差异演化算法,提出了DE-BP神经网络预测模型.实验表明,该算法具有较高的预测精度,能够为企业生产运营提供可靠的依据.
成本、神经网络、差异演化、预测
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TP183(自动化基础理论)
中国民航大学科研启动基金scientific Research Starting Project of CAUC 06qd02x
2009-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
233-234,241