10.3778/j.issn.1002-8331.2009.03.036
分形滤波的网络流量预测
提出了一种结合分形滤波与线性神经网络进行网络流量预测的新方法.通过分形滤波增强网络流量中的长相关结构,使序列更加平滑,根据相空间重构理论利用线性神经网络进行预测操作,并用实际网络流量验证该模型的有效性.
分形、自相似、神经网络、分形滤波、网络流量
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60674054
2009-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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