油料输送温度的智能预测控制

摘要：

针对油料加热输送过程中具有大时滞非线性特点的流动加热控制问题,提出了一种智能预测控制方法.该方法采用自适应粒子群优化算法(APSO)辨识和优化预测模型及控制器的PID控制参数,克服油料流动加熟控制模型的失配及系统的不确定性.通过对已知模型的仿真,以及与自整定PID控制的比较表明,该方法具有较好的控制效果.

关键词：油料、输送温度、智能预测、自适应粒子群优化算法、变参数PID、控制方法

所属期刊栏目：45

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技攻关计划项目the Key Technologies R&D Program of China under Grant 2002BA901A28;上海海洋大学博士科研启动基金A-3605-08-0224

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：197-200,208