多发性硬化症MR图像分割新算法研究

摘要：

提出了一种针对多发性硬化症病灶T2加权脑部磁共振(MR)图像的分割算法.根据多发性硬化症病灶和脑脊液在T2加权像上同表现为高亮度信号的特点,把模糊C均值分割算法与形态学方法相结合,提出了基于核模糊C均值的多发性硬化症病灶分割算法.该算法首先用改进的核模糊C均值算法做基础分割,再用形态学方法提取出多发性硬化症病灶得到最终分割结果.通过对多发性硬化症模拟脑部MR图像的分割结果表明,算法能够比较准确地分割多发性硬化症病灶.

关键词：图像分割、核模糊C均值、多发性硬化症

所属期刊栏目：45

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展规划973the National Grand Fundamental Besearch 973 Program of China under Grant 2003CB716101;广东省科技计划项目2007B010400057

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：176-178