新的声纳图像自动分割方法

摘要：

对水下声纳图像进行目标分割是非常复杂的,它不仅取决于被分割的不同目标,还与海底混响噪声、背景区域有着紧密的联系.通过分析声纳图像的特点,提出了一种新的声纳图像自动分割方法,即利用一种快速的模糊C均值聚类方法来完成初始分割,然后利用初始分割结果对马尔可夫模型的初始参数进行估计,最后,根据马尔可夫理论进行迭代条件估计,得到精确的图像分割结果.最后利用实测数据,验证了此种算法的可行性和有效性.

关键词：马尔可夫随机场、声纳图像、分割

所属期刊栏目：45

分类号：TN919.8

资助基金：国家高技术研究发展计划863the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant 2006AA04Z248

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：168-172