10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.047
形态学结构元的递归遗传分解算法
大尺度复杂结构元对图像进行处理过程中,在运算时间和硬件实现上受到了极大限制.将大尺度结构元分解为若干小尺度结构元的组合运算,能够降低运算复杂度,便于实现.在深入研究各种分解方法的基础上,提出了基于遗传思想的递归分解算法.将原始结构元逐步分解为若干3×3大小结构元的膨胀和并的混合运算,可分解任意类型的二值结构元,而且能够并行运算,提高了运算效率和通用性,易于硬件实现.通过具体算例,验证了算法的可行性和有效性.
数学形态学、结构元、遗传算法、分解
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 50277039
2009-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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