直推式支持向量机在Web信息抽取中的应用研究

摘要：

直推式支持向量机是一种直接从已知样本出发对特定的未知样本进行识别的分类技术.在分析直推式支持向量机分类原理的基础上,提出一种基于直推式支持向量机的Web信息抽取方法,直接从分类的角度抽取Web信息.只需要提供少量标记样本就可以实现对大量未标注样本的分类标注,从而以分类的方式完成Web数据抽取任务.实验结果表明,使用这种方法进行Web信息抽取是有效性.

关键词：Web信息抽取、分类学习、直推式支持向量机

所属期刊栏目：45

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：147-149