10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.039
基于主动学习支持向量机的文本分类
提出基于主动学习支持向量机的文本分类方法,首先采用向量空间模型(VSM)对文本特征进行提取,使用互信息对文本特征进行降维,然后提出主动学习算法对支持向量机进行训练,使用训练后的分类器对新的文本进行分类,实验结果表明该方法è具有良好的分类性能.
向量空间模型、主动学习、支持向量机、文本分类
45
TP391(计算技术、计算机技术)
2009-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
134-136