中文词语倾向性分析处理

摘要：

意见挖掘是自然语言处理研究领域的一个新热点.词语倾向性的判定是意见挖掘的基础和重要环节.该文进行了中文词语倾向性的自动判定实验.实验中采用了<现代汉语褒贬用法词典中的词语做为褒贬判定的核心词汇,以同义词词典扩展了褒贬义词典的词语,并使用二元语法模型来判定多倾向性词语的倾向.实验结果褒义词的F-Score为79.31%,贬义词的F-Score为78.18%.

关键词：意见挖掘、词语倾向、二元语法

所属期刊栏目：45

分类号：H087(应用语言学)

资助基金：国家重点基础研究发展规划973the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant 2004CB318104;中科院声学所知识创新工程项目0654091431;中国科学院声学研究所"所长择优基金"GS13SJJ04;中国科学院青年人才领域前沿项目0754021432

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：131-133