网络入侵检测系统中互相独立特征的求取方法

摘要：

为了提高网络入侵检测系统(IDS)的实时性、可用性以及整体性能,提出了一种自动识别特征相关性的方法(特征分类法).用该方法提取出的互相独立(或相关性很小)的特征作为反向传播神经元网络的输入,以此为基础建立了一个IDS.实验证明该方法以及所建立的IDS效果较好.结论表明通过分类可以求得一组特征互相之间的相关程度,进一步可求得互相独立(或相关性很小)的特征.

关键词：入侵检测系统、特征相关性、反向传播神经元网络

所属期刊栏目：45

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：建设部软科学研究项目The Soft Science Search Project of Construction Ministry 2007-K2-3

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：125-127,143