Mean-shift跟踪中的状态分析及处理

摘要：

在Mean-shift算法中,对跟踪状态的误判会引起错误的模板调整策略,造成目标丢失.提出了一种新的跟踪状态分析方法,该算法首先通过分析目标特征与背景特征的相对关系,引入特征增强函数,并在此基础上构造了新的背景模板.然后通过对跟踪中各模板相似系数动态变化过程的综合分析,准确判定目标所处跟踪状态,以采取相应的模板调整策略.实验表明,该算法可以有效增强Mean-shift算法在复杂条件下的跟踪效果,具有较好的稳健性.

关键词：目标跟踪、均值漂移、跟踪状态分析

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 30570473;重庆市信息产业发展基金the De-velopment Foundation for Information Industry of Chongqing of China under Grant 20051022

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27