DoG小波的对称性图像分类

摘要：

提出了一种DoG小波域的循环群、二面体群对称性图像的识别与分类技术.该技术具有很好的噪声(仅讨论加性的白高斯噪声)鲁棒性特点,甚至在高噪声情况下(例如噪声偏差σ=70),结合修改的脊波变换能实现对噪声图像包含的循环群、二面体群对称性进行识别和分类.

关键词：循环群、二面体群、对称性分类、DoG小波变换

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the Natiohal Natural Science Foundation of China under Grant 60873168;广东省自然科学基金the Natural Science Foundation of Guaugdong Province of China under Grant 2008257;深圳大学科研启动项目200850,200864

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-9,12