线性分类中基于感知器的子网分析法研究

摘要：

为解决一层感知器对线性不可分矢量分类的限制,提出了一种基于一隐层感知器神经网络模型的子网分析方法.子网分析法网络构造严格精确但预处理较复杂,适合于低维矢量的分类,不会产生错分.用三维线J出不可分矢量验证了这种方法的可行性.

关键词：感知器、模式分类、神经网络、线性不可分

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60543002

在线出版日期：2009-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：51-52,65