变精度与程度粗糙集的一种推广

摘要：

粗糙集理论是一种处理模糊和不确定性知识的数学工具,在人工智能及数据挖掘等众多领域已经得到了广泛的应用.在程度粗糙集和变精度粗糙集的基础上,通过引入误差参数,给出了一种新的程度变精度粗糙集模型并得出了所给模型上、下近似的一些性质.最后,通过一个具体的例子,说明了这种模型在信息系统中处理模糊和不确定,陛知识的可行性和有效性.

关键词：变精度粗糙集、程度粗糙集、近似

所属期刊栏目：44

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西省教育厅面上项目the Project of Department of Education of Guangxi Province,China under Grant 200707MS061;广西大学科研基金X071087

在线出版日期：2009-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47