产品评论挖掘研究综述

摘要：

产品评论挖掘是以Web上用户发表的产品评论为挖掘对象,采用自然语言处理技术,从大量的文本数据中发现关于产品的功能和性能的评价信息的过程.产品评论挖掘是一个新兴的研究领域,是对自然语言描述的无结构数据进行数据挖掘的典型代表.产品评论中挖掘得到的信息不仅可以帮助生产厂商改进产品,还可以帮助用户合理的购买产品.对产品评论挖掘进行了全面深入地讨论,介绍了产品评论挖掘系统的通用框架,然后对产品特征提取、主观句定位、用户态度提取、态度极性判定、挖掘结果显示这5个子任务进行了详细地阐述,最后介绍了产品评论挖掘的最新方向.

关键词：用户评论、主观特征、词语极性

所属期刊栏目：44

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：重庆市自然科学基金the Natural Science Foundation of Chongqing City of China under Grant 2007BB2134

在线出版日期：2009-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41