重权关联因子可信度联想的疾病确诊方法研究

摘要：

设计利用智能计算机系统协助人类专家求解人畜疾病诊断问题是医学人工智能的研究热点之一.传统诊断系统没有处理临床之间的时序相关性,漏诊率高,实用性低.为改进机器诊疗效率,以山羊为例,分析了疾病临床的关联性,在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制;用低值联想,高值联想,加权联想等算法修下重正关联因子可信度.实验表明:重权关联因子可信度联想显著地改进了推理规则激活率,大大降低了漏诊率.

关键词：重权关联因子、可信度联想、加权不确定推理、疾病诊断、可信度合成

所属期刊栏目：44

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：湖南省科技计划项目2008FJ3050;湖南省教育厅基金项目08C610;湖南省"十一五"重点建设学科项目;湖南文理学院教学改革研究课题重点项目JGZD0608;2007年常德市科技特派员专项资助

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：205-207,238