一类基于多目标规划的线性鉴别准则

摘要：

两类Fisher鉴别准则、大间距线性投影准则以及最大散度差鉴别准则都是直接用于模式分类的两类线性鉴别准则,它们的共同点是将"投影后数据的可分性达到最大的方向"作为最优投影方向.区别在于它们对数据可分性的定义有所不同.过去的研究成果表明,大间距线性投影分类器与支持向量机之间、大间距线性投影准则与最大散度差鉴别准则之间以及最大散度差鉴别准则与两类Fisher鉴别准则之间,均存在着这样或那样的联系.论文试图在以往研究成果的基础上进一步理清这些两类线性鉴别准则之间的内在关系,并建立一个统一的理论框架从而将基于投影后数据可分性的这些两类线性鉴别准则都纳入其中.

关键词：两类Fisher鉴别准则、大间距线性投影准则、最大散度差鉴别准则、多目标规划

所属期刊栏目：44

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60503026;江苏省高校自然科学研究指导性项目N0.04KJD520037

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：158-163,169