信息融合中的伪证据识别方法

摘要：

由于人为或是自然因素的影响,多传感器应用系统中收集的证据中常常存在伪证据.这些伪证据导致信息融合过程中出现证据冲突,并影响最后的融合结果.为了有效识别伪证据,提出一种基于距离的伪证据识别方法.定叉了各个证据的平均证据距离,设定一个阈值作为系统的平均证据距离作为判断依据,当一个证据的平均证据距离高于系统的平均证据距离时,则该证据被判断为伪证据,用一个目标识别的算例表明该方法简单有效.

关键词：信息融合、证据理论、距离函数、目标识别

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：高校博士点基金20060699026;目标特征与环境光学国防重点实验室基金51476040105JW0301

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：138-140