10.3778/j.issn.1002-8331.2008.33.013
多峰值全局优化的混合算法
根据遗传算法在较小的可行区域内一般有较好的求解结果这一事实,提出了一种混合算法.该算法先利用区间算法求解全局优化问题来得到包含所有最优解的小区间,随后运用遗传算法进行后续过程.算法能够有效缩小一个较大的可行区域空间,提供高适应值的初始种群,求出多峰值问题的全部最优解,提高算法的求解精度同时避免陷入局部最优.最后数值实验说明了算法的有效性.
遗传算法、区间算法、全局优化
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O224;TP301(运筹学)
2009-02-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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