改进型虚拟线式视频车辆检测算法

摘要：

在智能交通系统中,虚拟线式视频车辆检测算法广泛应用于交通流检测.虚拟线式视频车辆检测算法仅利用像素的亮度信息,受阴影和图像噪声的影响较大,在某些情况下认假率和拒真率比较高.为此提出一种改进型算法,采用两级检测方式,兼用了像素的亮度信息和色度信息.第一级处理利用亮度信息进行检测,第二级处理利用色度信息进行检测,根据色度信息修改亮度阈值.实验结果表明,改进型算法可有效克服阴影和图像噪声的影响,平均认假率为0.71%,平均拒真率为0.81%,与原算法相比均有明显降低,并且满足实时性要求.

关键词：智能交通系统、视频检测、虚拟线、两级检测

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60602036;天津工业大学青年基金

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：13-17