期望最大算法及其应用(2)

摘要：

EM算法是实现极大似然估计的一种有效方法,主要用于非完全数据的参数估计.文章的第一部分已经详细介绍了算法的基本原理,这部分内容着重介绍算法的各种应用,特别是高斯混合模型、隐马尔科夫模型和因子分析中的参数估计.

关键词：期望最大(EM)、高斯混合模型、隐马尔科夫模型、因子分析

所属期刊栏目：44

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant 7010116;广东省科技计划项目the Science and Technology Project of GuafIgdong Province of China under Grant 2006823004006

在线出版日期：2009-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-46,71