基于GA-Vague集自适应PID控制器没计

摘要：

提出了一种基于GA-Vague集相似度量推理的自适应PID控制器的设计方法.该控制器由三部分组成:(1)遗传算法对模糊推理规则的优化;(2)Vague集推理规则表精确量的计算;(3)基于Vague集相似度量的自适应PID设计.该控制器弥补了模糊PID控制器的不足,模糊变量隶属值难以确定,描述信息单一,又充分发挥了遗传算法的寻优能力,对推理规则表优化,得到最佳组合的PID控制,以确保系统的响应具有最优的动态和稳态性能.仿真结果表明,控制器具有响应速度快,稳态精度高等特点,可用于控制不同的对象和过程.

关键词：遗传算法、模糊集相似度量推理、优化、自适应PID

所属期刊栏目：44

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：99-101