期望最大算法及其应用(1)

摘要：

EM算法是实现极大似然估计的一种有效方法,主要用于非完全教据的参数估计.它通过假设隐变量的存在,极大地简化了似然方程;对于一些特殊的参数估计问题,利用EM 算法也很容易实现.而极大似然估计是一种常用的参数估计方法,EM 算法使其应用更加广泛.文章从应用者的角度出发,内容是自包含的.

关键词：期望最大(EM)、极大似然估计(MLE)、不完全数据、隐变量

所属期刊栏目：44

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant 7010116;广东省科技计划项目the Science and Technology Project of Guangdong Province of China under Grant 2006B23004006

在线出版日期：2008-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64