一种改进的基于差分进化的多目标进化算法

摘要：

近年来运用进化算法(EAs)解决多目标优化问题(Multi-objective Optimization Problems MOPs)引起了各国学者们的关注.作为一种基于种群的优化方法,EAs提供了一种在一次运行后得到一组优化的解的方法.差分进化(DE)算法是EA的一个分支.最开始是用来解决连续函数空间的问题.提出了一种改进的基于差分进化的多目标进化算法(CDE),并且将它与另外两个经典的多目标进化算法(MOEAs)NSGA-II和SPEA2进行了对比实验.

关键词：多目标优化、差分进化、多目标进化算法(CDE)

所属期刊栏目：44

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 60773047;湖南省教育厅重点科研项目06A074

在线出版日期：2008-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-56