基于非结构化数据的本体学习研究

摘要：

语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体(Ontology).而现在本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈.近年来,自动创建领域本体可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;本体学习是自动或半自动构建本体的一系列方法和技术.提出了一种利用知网,基于非结构化数据的特定领域概念及其之间关系的提取算法,从军事领域选取4个种子概念:舰、导弹、机和炮,并通过实验测试了该算法.

关键词：语义网、本体、本体学习、种子概念、模式

所属期刊栏目：44

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2007AA04Z147;国家自然科学基金40746029

在线出版日期：2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33