KMEA算法及其在多传感器融合系统中的应用

摘要：

将粗糙集和粒计算形成的知识获取机制融入思维进化算法,对进化过程中所产生的数据进行挖掘和知识发现,利用所发现的知识指导进化的方向,实现了知识指导下的思维进化算法,体现出人类思维活动过程中对知识的抽象和利用功能.对多传感器信息融合系统中神经网络权值优化的结果表明,该方法可降低神经网络在权值选择上的随机性缺陷,缩小搜索空间,提高网络的收敛速度和泛化能力.

关键词：思维进化算法、知识发现、粗糙集、粒计算、信息融合、神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60374029;山西省自然科学基金2006021016;2007021018

在线出版日期：2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29