基于蚁群算法信息素的异构案例集合构建策略

摘要：

基于CBR智能推荐系统是大型科学仪器协作共用网的重要组成部分.根据蚁群算法信息素更新原理设计并实现了一个完全异构案例集合构建策略.分析了完全异构案例集合构建原理,重点论述了案例权重动态分配的解决原理及过程.根据实验结果,表明该方法能够有效地提高智能推荐系统推荐结果的精确程度.

关键词：基于案例推理、特征项权重、异构案例集合、信息素

所属期刊栏目：44

分类号：TP311;TP393.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省大型科学仪器、设备协作共用网及服务平台2006PT06

在线出版日期：2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：210-211,245