基于量子遗传算法的文本特征选择方法研究

摘要：

特征选择方法是文本自动分类中的一项关键技术,提出了一种基于量子遗传算法的文本特征选择新方法,该方法用量子比特对文本向量进行编码,用量子旋转门和量子非门对染色体进行更新.同时,针对信息过滤的特点,对适应度函数进行了改进,充分考虑了特征权值、文本相似度和向量维数等.实验证明,该方法可以极大地降低文本的维数,提高分类的准确率.

关键词：文本分类、特征选择、量子遗传算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金Y2006G20

在线出版日期：2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：140-142,154