基于概率测度的数据挖掘扩展模型研究

摘要：

为了得到数据挖掘过程中分类规则的统计特征,论文提出了一种挖掘概率规则的新方法.首先在经典粗糙集概念的基础上分析概率规则的分类,并将其推广到不确定系统的集合等价关系中,即用条件概率的形式表示研究集合的上下近似空间;然后根据概率规则的测度从条件概率的角度利用条件属性的逼近精度的相关参数进行属性集的约简进而提取分类规则;最后给出了相关的仿真实验结果,结果表明带有概率测度的分类规则更合理.

关键词：数据挖掘、粗糙集、概率测度、分类精度、近似空间

所属期刊栏目：44

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：陕西省西安市工业攻关专项基金YF07025

在线出版日期：2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：132-135