基于向量空间模型的网页文本可信性分类方法

摘要：

开放网络环境下存在大量的信息文档,如何判断文档内容的可信性、安全性一直是一个值得深入研究的问题.论文研究了可信文本分类的方法,收集了体现文本可信性的点滴素材,建立了文本的信任特征向量,并结合已有的特征选择方法,实现了一个基于向量空间模型的文本可信性分类算法,实验表明该方法具有较好的分类效果.

关键词：可信文本分类、信任特征向量、分类

所属期刊栏目：44

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2007AA01Z425;国家重点基础研究发展计划973计划2007CB316502;国家自然科学基金90718015;60673157

在线出版日期：2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-112