一种新的动态频繁项集挖掘方法

摘要：

频繁项集挖掘是关联规则挖掘的重要步骤.在数据动态变化的环境下进行关联规则挖掘具有重要的现实意义.提出一种动态频繁项集挖掘算法,该算法建立在前一阶段挖掘的基础上,能避免过多地扫描数据库而影响挖掘性能,在最后生成全局频繁项集时,不需要全程扫描数据库,根据之前挖掘结果有选择地扫描相关的事务子集.实验表明,该算法挖掘性能远远优于Apriori算法,能有效地实现在数据动态变化环境下的挖掘频繁项集.

关键词：数据挖掘、关联规则挖掘、动态频繁项集挖掘

所属期刊栏目：44

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广西自然科学基金桂科自0679073;广西教育厅科研项目桂教科研[2006]26号

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：209-211