基于概念的文本表示模型
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.049

基于概念的文本表示模型

引用
文本信息处理正朝着语义的方向发展,而当今主流的文本表示模型--向量空间模型(VSM)以单个词语作为特征项,这忽略了自然语言中词语之间的语义联系、导致文本中大量存在同义词与多义词现象,从而严重地降低了文本信息处理的精度.应用自然语言处理相关技术和成果,把概念和概念距离引入向量空间模型,从语义、概念的角度出发,以概念作为文本的特征项,建立基于概念的文本表示模型.实验证明:这种方法能较好地解决同义词和多义词问题、提高了文本分类的查全率和查准率.

文本表示模型、概念、概念距离

44

TP39(计算技术、计算机技术)

2008-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

162-164

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

44

2008,44(20)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn