一种新的自然纹理分类方法

摘要：

纹理分类一直是图像处理领域重要的研究课题之一.目前,用数学方法描述纹理特征从而进行纹理分类非常流行,但这些方法无法消除纹理视觉特征和人们理解的纹理概念之间的语义障碍.提出了一种新的基于中文自然语言纹理描述词的纹理方法,把常见的自然纹理分为10大类别,然后利用小波包分解和最小二乘支持向量机对自然纹理进行分类,实现了纹理的视觉特征到语义描述的转换.实验结果证明,该方法在图像理解和基于自然语言的图像检索中有助于缩小纹理特征的数学描述和人类理解之间的"语义鸿沟".

关键词：纹理分类、小波分析、LSSVM

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60572113;F0102;泰山学院校科研和教改项目Y06-2-16

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：184-186