回声状态网络及其在图像边缘检测中的应用

摘要：

循环神经网络(RNN,也称反馈神经网络)是一种重要的人工神经网络,与前馈神经网络相比具有更好的学习能力和更快的收敛速度.但其隐层结构的设计一直是个难点问题.回声状态网络(ESN)有效地解决了上述问题,相比于以前的循环神经网络,其具有结构独特、稳定性好、学习过程简单快捷等特点.介绍了回声状态网络及其学习方法,将其用于图像的边缘检测中,取得了良好的效果.

关键词：回声状态网络、边界检测、统计向量

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：172-174,192