基于ACCA的Option自动生成算法

摘要：

提出了一种新的分层强化学习(HRL)Option自动生成算法,以Agent在学习初始阶段探测到的状态空间为输入,并采用改进的蚁群聚类算法(ACCA)对其进行聚类,在聚类后的各状态子集上通过经验回放学习产生内部策略集,从而生成Option,仿真实验验证了该算法是有效的.

关键词：分层强化学习、Option、蚁群聚类算法、经验回放

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：39-40,49